在这个精通技术的世界中，几乎我们所有人都熟悉大数据和AI等术语。 但是我们知道他们代表什么吗？
如果有的话，我们有一个模糊的想法。我们知道，大数据代表着持续不断的公司监控对我们产生的大量数据集，而AI代表着不仅可以自行做出决定而且还具有脱职能力的智能系统。如需了解更多，请联系我们济南网站建设。
但这就是大数据和人工智能吗？其实没有 除了这些概念，大数据和人工智能还有更多的东西。大数据和人工智能的世界辽阔，不可能完全理解。但是，这并不意味着我们无法尝试。
让我们从一点历史开始
我们将讨论AI和大数据的当前和未来前景。但是在此之前，我们必须谈谈他们的过去。
自美索不达米亚时代以来，农业等行业就已经开始使用数据。不可否认，历史上一直使用数据来改善社会的各个方面。但是这些数据不是大数据。
O'Reilly Media的 Roger Mougalas在2005年首次使用“大数据”一词。 它纯粹表示大公司每天收集的大量数据。2005年也恰逢Yahoo! 开发了Hadoop以索引万维网。作为一个开源系统，Hadoop现在已被世界各地的不同业务组织用来分析大量数据。
另一方面，人工智能与大数据技术完全不同。大数据主要处理人类用户及其数据。AI期待可以基于可用数据做出决策的自动化机器系统。尽管AI的概念已经存在了很长时间，但AI可以被称为大数据趋势的直接后代。
人工智能一词 最早于1956年在达特茅斯学院的一次会议上使用。 可以自行执行任务的无生命自动对象的概念已经存在了很长时间，并且随着现代AI的出现，这种概念已经成为现实。无论我们是在谈论基于AI的机器人还是汽车，人工智能都在平稳地工作以实现我们生活的每个部分的自动化。
即使它们彼此不同，但两者之间还是有基本的联系。为了了解他们的未来，我们首先必须了解他们的共生关系。
大数据与人工智能：关系
当涉及到这两种技术的基本原理时，大数据和AI不可能相距遥远。第一个是更好地处理数据，产生见解。第二个使用该数据来自动化系统并做出决策，而无需任何外部帮助。
人工智能和大数据之间的关系就是让与给。人工智能使用数据集来改善决策过程，而大数据则使用智能人工智能系统来进行更好的数据分析。让我们详细了解它们如何连接。
1. 人工智能如何使用大数据？
在进行大数据分析之前，系统仅在变量的基础上进行培训，并据此做出简单的决策。但是，借助大数据分析，事情已经变得更加先进。
被称为大数据的海量数据集仅包含太多变量，无法在编程系统中进行分析和使用。这就是为什么只向智能AI系统馈送数据的原因。这些系统分析数据，学习模式，并最终在处理类似类型的数据方面得到更好的培训。
想象一个正在接受培训以识别房屋价格的AI系统。
- 第一步，智能系统将获得房地产信息，其中包括各种房屋及其价格的大数据，
- 该系统最终将发现数据中的模式，以及导致房价波动的各种因素。
- 后来，由于房地产公司收集的大数据，人工智能系统将成为确定房价的专家。
AI的功能取决于大数据技术。但是，大数据也严重依赖于AI。
2. 人工智能如何使大数据受益？
人工智能通过提供对模式的适当洞察力，有助于理解并帮助我们理解大数据。它涉及到我们大家在涉及大数据时存在的基本问题，即处理所有数据。
人工智能有助于发现理解和发现海量数据集中模式的新方法。早期的大型组织和数据工程师使用查询和MySQL来获得对数据的见解，而这恰好是一项非常艰巨的任务。但是有了AI / ML，它不再像以前那样费力。
除此之外，还有数据质量问题。如果不进行整理，就无法使用公司收集的大量数据。并非所有变量都可以由它们使用来进行数据驱动的决策，这就是AI的用武之地。它可以对变量进行分类，识别出有用的变量，然后丢弃其他变量，从而形成一个完全可用的数据集，以帮助您公司做出更好的业务决策。
目前，大数据和人工智能的结合正被许多行业以各种方式使用。从治疗患者到生产线的质量控制，目前有太多用途可以充实大数据和人工智能领域。
大数据与人工智能：当前形势
无论您称其为入侵还是进步，我们都不能忽略大数据和人工智能在不同行业中的各种应用。行业专业人士认为，行业运作的自动化是现代化的最终标志。
理解大数据和AI的当前和未来格局的最好方法是了解技术的当前用途以及我们从中获得的结果。迄今为止，大数据和人工智能已经颠覆了许多不同的行业，以下是其中的前五名。
A.医疗领域的大数据和人工智能
每天，医疗保健系统中充斥着大量数据。唯一的问题是，没有固定的基础架构可以理解这些数据并加以利用。这就是为什么在医疗保健中使用大数据和人工智能已成为改善当前医疗保健行业的必要方法的原因。
但是，借助大数据和人工智能，许多医疗保健组织正在使用此数据来更好地为患者提供治疗。医疗机构收集的数据不仅用于为患者提供适当的治疗，而且还用于医学研究以及更好的诊断研究。
公共卫生领域的人工智能和大数据不仅使医疗保健专业人员更容易做出更好的，由数据驱动的决策，还帮助患者获得更多个性化的医疗保健服务。聊天机器人，医疗应用程序和可穿戴设备只是AI在医疗保健行业中无限可能的前厅。
B. 大数据与人工智能：金融魔术
银行和金融业中肯定有大数据的许多用途。但是最受欢迎的是防止欺诈和安全。
大数据正用于分析客户的消费习惯并识别设定的模式。只要在设置模式之外进行任何交易，就会将其标记为可疑交易，并通知银行和客户。
尽早发现欺诈活动绝对可以使客户的银行业务体验比以往更加安全。加上不断维护和升级网络安全系统，银行经验从未如此安全。
大数据和人工智能在金融领域还有另一个主要用途，那就是金融预测。更大的组织以及当今的个人客户都在使用大数据和基于人工智能的预测软件，该软件可以分析财务数据并提供有关如何进行投资并获得最佳结果的建议。人工智能和大数据的使用不仅与改善客户体验有关，而且与确保其稳定的财务增长有关。
C. 保险业的大数据和人工智能
迄今为止，保险业面临的主要挑战是对可用数据的利用不足。世界各地的保险机构收集的数据可用于提供个性化服务，定价和针对性服务，从而改善客户体验。
考虑到这一点，当今的保险公司正在使用大数据分析来分析和检测收集到的数据中的模式，以便它们可以为客户提供更好，更个性化的服务。
在这种情况下，分析系统可用于对数据进行分类并识别不同年龄段客户的特定保险相关要求。然后，使用数据对AI系统的工作进行培训，从而帮助客户提供更个性化的服务，以满足他们的要求。根据 研究，客户端数据是从两个来源收集的：客户端的在线行为和传感器数据。
与医疗保健行业类似，在保险业中，在使用电子数据和人工智能方面仍然存在许多持续存在的问题。但是，根据 最新消息，保险公司正在使用基于人工智能的系统来改善其客户体验。
D. 电子商务行业：大数据和AI最著名的用户
在这一点上，我们都熟悉电子商务行业如何使用AI和大数据为我们提供更好的客户支持和电子商务体验。基于AI / ML的建议系统的范围从奇妙到令人毛骨悚然，但这并不意味着它没有用。
大数据和人工智能在电子商务中的主要影响将是客户满意度。以前，每次访问在线商店时，我们都必须搜索产品。现在，通过使用机器学习方法，商店只需记住我们的偏好并向我们展示产品的前身，从而减少了在商店中搜索产品的需求。
大数据分析还为在线商店所有者提供了实时数据分析，可帮助他们做出更好的决策，从而帮助商店发展。客户人口统计，购物方式和消费习惯方面的数据可用于创建更好的购物体验。
随着大数据分析和AI技术的改进，无缝购物体验将在未来变得越来越好。
大数据和AI的未来格局：趋势与挑战
既然我们已经讨论了大数据和人工智能，它们是什么以及它们在最近的场景中如何使用，现在该讨论未来的趋势了。
据专家称，在未来几年中，大数据分析和人工智能技术都将实现指数级增长。但是，我们将看到哪些具体趋势和挑战？
答：数据量将继续上升，使云计算成为一种流行的选择！
根据IDC的 “ 2025年数据时代”报告，到2025年，全球数据领域将达到175 ZB。这一庞大数据增长的主要推动力将是全球互联网用户的数量增加以及物联网设备的数量。
最终，将无法存储和管理大量数据，因此使云存储和计算迁移成为必要。AWS，Microsoft Azure，Google云平台等云计算服务已经使公司更容易进行云存储和计算。现在，它们只会变得越来越流行。
B. 机器学习比以往任何时候都变得越来越重要。
如果您认为机器学习现在已被过度使用，请等到您看到它在未来越来越流行。随着收集数据的增加，它将鼓励更多的公司使用机器学习为用户提供基于机器学习的客户体验。
另一方面，算法的改进将提高机器学习服务的能力。这最终将导致在任何种类的服务中更高水平的个性化，这是我们尚未经历的。
但是，挑战仍然存在，那就是如果ai / ml系统功能的增强会夺走全球数百万人的工作。AI自动化问题已经备受关注，将来，对劳动力自动化这一主题的抵制可能会更多。但是，我们现在所能做的就是拭目以待。
C. 数据科学家和首席数据官的需求很大！
尽管这些职业前景相对较新，但也有需求。
毕马威（KPMG）于2019年进行的一项调查显示，来自全球108个国家的3600名CIO和技术主管中，惊人的67％的专业人员在与数据分析，人工智能以及机器学习和安全性相关的技能方面苦苦挣扎。
大多数想要在其企业中利用大数据和人工智能的大公司都感到专业数据分析师和CDO的短缺。结果，这些专业职位将在不久的将来变得越来越受欢迎。
D.隐私和安全仍将是一个主要问题
尽管包含我们的数据的数据集一直被使用到现在，但是对于将来的情况仍然存在一些担忧。您可以预期，这些担忧在将来会越来越大。
大数据的基本原理取决于从各种来源收集的数据，无论是来自我们的在线行为还是来自基于物联网的冰箱。数据收集的这一过程使大数据的实践成为一个严重的问题。大数据和AI中的隐私问题一直很普遍，但是在将来，它将成为许多人更加关注的问题。
结论
大数据和AI的问题绝对令人着迷。之所以着迷，是因为它正在为我们从未想过的各个行业开辟新的渠道。但另一方面，这令人恐惧，因为我们不知道这些技术的功能。
但是，毫无疑问，未来大数据和人工智能的普及只会增加。尽管面临挑战，但仍有更大的机会，它将在各个行业带来更多突破，并改变我们与世界互动的方式。如需了解更多，请联系我们济南网站建设