在任何定制的Web开发项目中，SQL(结构化查询语言)数据库在过去的四十年中一直是必不可少的数据存储组件。在1990年代后期，随着Web应用程序和开放源代码选项(例如MySQL，PostgreSQL和SQLite)的兴起，其使用开始爆炸。
NoSQL数据库自1960年代就已经存在，但是直到最近才有了著名的选项，例如MongoDB，CouchDB，Redis和Apache Cassandra。
让我们掌握一些基本信息，然后再深入了解这些信息–
什么是SQL?SQL(结构化查询语言)是许多Web开发服务公司使用的一种编程语言，用于监督社交数据库中的信息。社交数据库利用通常被视为表格的关系来存储信息，然后利用数据集中的基本属性来匹配该信息。使用SQL的一些常规社交数据库管理框架是：Oracle，Microsoft SQL Server，Sybase，Ingres和Access。
Cobb的跨越式论文描述了一个数据库，可以使用他称为SQL的，组织化的查询语言来开发和查询项目。Web开发人员利用SQL来制作数据和该信息的模式，这些信息描绘了列中的字段。SQL数据库中的一条记录称为行。
什么是NoSQL?再说一次，NoSQL数据库是自描述的，因此不需要模式。它也没有为所有情况实现表之间的关系。它的每个报告都是JSON文档，这些文档是可以立即读取并获取的成品。NoSQL暗示了使用多种数据模型的高级非社交数据库。这些数据库的便利性，适应性强的执行力，雄厚的实力和广泛的可访问性被深刻地认识到。NoSQL数据库模型合并了MongoDB，MarkLogic，Couchbase，CloudDB和Amazon的Dynamo DB。
主要差异对于网站设计和开发，SQL和NoSQL之间存在许多差异，在选择哪种组合可能是您的最佳数据管理系统时，理解这些差异至关重要。这些包含其中的差异：
• 语言
•可扩展性
•社区
• 结构体
语言语言是SQL关系数据库和NoSQL非关系数据库之间的主要区别之一。如指定的那样，SQL数据库利用结构化查询语言来表征和控制信息。这使得SQL在很大程度上可以灵活地被广泛使用，因为它可能会使它变得更加难以接受。SQL要求您甚至在开始使用预定义的映射之前就必须确定信息的结构。您的信息同样应该采用类似的结构，既可能涉及关键的预先计划，也涉及谨慎的执行。
NoSQL数据库包含用于非结构化信息的动态图，并且该信息可以以多种方式存储，无论该信息可以基于图表，按节排列，按报表放置还是作为KeyValue存储进行分类。这种非凡的适应性使您无需先故意设计和表征其结构，随时随地包括字段以及在数据库之间更改句子结构，就无需进行存档。同样，它使您可以给每个档案馆一个属于自己的同类结构，从而为您提供更多的总体机会。
可扩展性SQL和NoSQL之间的另一个巨大对比是它们的适应性。在大多数SQL数据库中，它们是垂直适应的，这意味着您可以通过扩展RAM，SSD或CPU等段在单独的服务器上构建堆。相反，NoSQL数据库在级别平面上是可适应的，这意味着它们只需将更多服务器添加到数据库中即可处理更多活动。NoSQL数据库的结局可能更大，也可能更大，最终使他们为大量或持续发展的信息索引所青睐的决定落到实处。
社区由于SQL的发展，与NoSQL相比，它具有更扎实，更创建的网络。可以进行大量的讨论和聚会，专家可以共享信息并检查SQL最佳实践，从而不断提高自己的才能。尽管NoSQL的发展很快，但由于它仍然是相对较新的方式，因此它的社区并不太像SQL。
结构最后，讨论SQL与NoSQL的最后一个有趣的点是它们的结构。SQL数据库是基于表的，这提高了它们对需要多次推送交换的应用程序的可能性。这些测试可能会说明最初用于关系结构的框架，甚至是继承框架。NoSQL数据库可以是键值对，图形数据库，广域存储或基于文档的数据库。
SQL与NoSQL之战在继续之前，让我们消除一些神话
误区1：NoSQL比SQL好/坏很少有项目更适合使用SQL数据库。有些更适合NoSQL。有些人可以反过来利用。鉴于您不可能在任何地方都具有类似的封面假设，因此本文绝不是SitePoint Smackdown。
误区2：NoSQL取代SQL这就像说船只是通过汽车取代的，因为它们是最新的技术。SQL和NoSQL做类似的事情：存储数据。他们采用独特的策略，可能会帮助或阻止您的任务。不管感觉是什么最新消息和获得最新功能，NoSQL都不是SQL的交易-这是一种选择。
误区三：SQL与NoSQL有明显区别这不是真的。一些SQL数据库采用NoSQL突出显示，反之亦然。最终这些决定可能会逐渐变得模糊不清，NewSQL跨数据库可能会在以后提供一些有趣的选择。
误解四：框架/语言找出数据库我们已经习惯了技术堆栈，例如-
LAMP：Apache，Linux，MySQL(SQL)，PHP
均值：Express，MongoDB(NoSQL)，Angular，Node.js
Java，Apache和Oracle
.NET，IIS和SQL Server
这些堆栈的发展有一些务实，可验证的和商业原因，但不要以为是规则。您可以在.NET或PHP中使用MongoDB NoSQL数据库。您可以在Node.js中使用MySQL或SQL Server。您可能不会发现相同数量的教学练习和所有物，但是您的基础知识应该决定数据库的排序，而不是语言。
SQL与NoSQL•SQL数据库本质上称为关系数据库(RDBMS);尽管NoSQL数据库主要被称为非关系数据库或适当的数据库。
•SQL数据库是基于表的数据库，而NoSQL数据库是基于存档的键值对，图表数据库或宽段存储。这意味着尽管NoSQL数据库是没有标准映射定义的键组合，报表，图表数据库或宽段存储的积累，但SQL数据库以表类型的信息进行交谈，该表类型包含n行信息它需要坚持。
•尽管NoSQL数据库具有用于非结构化信息的动态模式，但SQL数据库具有预定义的构造。
•通过NoSQL数据库，SQL数据库在垂直方向上是可适应的。通过扩展设备驱动器来扩展SQL数据库。通过扩展资产池中的数据库服务器以减少堆，可以扩展NoSQL数据库的规模。
•SQL数据库利用SQL(结构化查询方言)来表征和控制信息，这是有效的。在NoSQL数据库中，查询集中于文档的累积。在某些情况下，它还被称为UnQL(非结构化查询语言)。利用UnQL的语言结构因数据库而异。
•SQL数据库案例：MySql，Postgres，Oracle，SQLite和MS-SQL。NoSQL数据库插图：MongoDB，RavenDb，BigTable，Cassandra，Redis，HBase，Neo4j和CouchDB。
关系数据库的优势•对它的利用率进行了调整，并且知道它的配置文件是标准的，因此价格更便宜。
•由于时间有限，因此这些设备具有更好的帮助，产品套件以及用于处理这些数据库的其他项目。
•数据库操作的原子性。这意味着在这些数据库上，利用众所周知的“回滚”策略，要么完成了全部操作，要么没有完成任何操作。
•信息必须在信息类型和兼容性上都符合可遵守性的先决条件。
关系数据库的缺点•操作的原子性对数据库的执行有至关重要的影响。
•可伸缩性，尽管事实上通常在有收益的条件下尝试过，但它通常比NoSQL数据库低。
NoSQL数据库的优点•适应性及其分散的风格。它支持适当的结构。
•它们通常更开放，更适合作为数据库。与物质相关模型相比，它们允许以明显更简单的方式调整任务的要求。
•应该可以在不停止数据库的情况下更改计划。
•水平缩放：它们可以按小工具数量进行开发，而不是驻留在一个庞大的小工具中。
•他们可以继续在低资产的小工具上运行。
•对旨在获取大量信息的数据库进行查询精简。
NoSQL数据库的缺点他们通常没有真正有用的管理工具或控制台访问权限。
•并非所有的NoSQL数据库都考虑方向的原子性和信息的可信赖性。它们可以承受不可避免的一致性。
•SQL准则的相似性问题。新数据库在问题语言中利用了它们自己的特殊属性，而将SQL用作社交数据库的一部分还不够好。对NoSQL数据库中的工作问题的支持更加纠结。
•缺乏制度化。NoSQL数据库众多，仍然没有像社交数据库中存在的标准那样的标准。预计这些数据库的前途未卜。
•跨阶段支持。在一些框架上尚需进行大量升级，目的是使它们可以在非Linux工作框架上继续运行。
•他们通常没有任何想象力来帮助管理设备或舒适使用。
那么哪个数据库适合您的业务呢?确定哪个数据库适合您的业务的最理想方法是调查您需要的数据库容量。对于任何将通过预定义的结构和设置图获利的关联，SQL都是一个不错的决定，尤其是在它们需要多次推送事务的情况下。同样，如果所有信息都必须保持稳定而又不留错误的空间，例如会计系统，这也是一个不错的选择。
对于那些没有明确表述定义的快速开发组织而言，NoSQL是一个不错的决定。NoSQL比社交数据库具有更大的适应性，对于必须分解大量信息或它们管理的信息结构可变的组织而言，NoSQL是一个不错的选择。
嵌入式数据库对于某些自定义编程应用程序，可能有必要在用户计算机上引入的程序内部传递一个小的数据库。在设计产品时，通常会发生这种情况，原因是大多数编程产品的购买者都需要自然地采取行动。这种数据库称为嵌入式数据库。
有两种可用的基本已安装数据库技术– SQLite和MS SQL Compact。蓝莓在实时框架中都使用了这两种方法。SQLite具有跨平台的优点，因此倾向于在跨平台项目中使用。MS SQL Compact更加强大，并且与更高版本一起使用非常理想，因此可以在需要时通过彻底检查的方式计划应用程序。
结论总之，作为最好的Web开发公司，我们必须说所有技术在其工作中都是最好的。取决于情况和需求，由建筑师，开发人员和DBA来更好地使用它们。
每个企业都会根据自身的先决条件而有自己的偏好，因此无论如何，降低这些数据库中的任何一个都绝不是一项安排。如果您今天需要NoSQL，这并不意味着它将一整天都坚持下去。
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